Trata-se de um enorme problema com ‘complexidade galáctica’, mas os cientistas agora estão mais perto de medir, com precisão, a efetiva massa da Via Láctea.
Na recente série de artigos que poderão ter implicações mais amplas para o campo da astronomia, a astrofísica Gwendolyn Eadie, da Universidade de McMaster, trabalhando com o seu supervisor de doutoramento William Harris e com um estatístico da Queen’s University, Aaron Springford, refinou o próprio método de Eadie e Harris para estimar a massa da nossa galáxia.
Uma resposta breve, usando o método refinado, é que a massa galáctica fica entre 4,0×1011 e 5,8×1011 vezes a massa do nosso Sol. Em outras palavras, trata-se da massa do nosso Sol multiplicada por 400 a 580 bilhões. Nosso Sol tem uma massa de 2×1030 kg, 330.000 vezes a massa da Terra. Esta estimativa da massa galáctica inclui matéria até 125 kpc (kiloparsecs) do centro da Via Láctea (125 kiloparsecs equivalem a quase 4×1018 quilômetros). Quando a estimativa da massa é alargada à região que abrange até 300 kiloparsecs, a massa fica em aproximadamente 9×1011 massas solares.
A medição da massa da nossa galáxia hospedeira (ou também de qualquer galáxia) é uma atividade particularmente difícil. Uma galáxia não inclui somente estrelas, planetas, luas, gases, poeiras e outros objetos e materiais, mas também uma grande quantidade de matéria escura, uma forma misteriosa e invisível de matéria que ainda não é bem compreendida e que não foi detectada diretamente em laboratório. No entanto, os astrônomos e cosmologistas podem inferir a presença da matéria escura através da sua influência gravitacional sobre objetos visíveis.
Gwendolyn Eadie, candidata de PhD em Física e Astronomia da Universidade de McMaster, tem estudado a massa da Via Láctea e o seu componente de matéria escura desde que começou a sua graduação. Ela usa as velocidades e posições de aglomerados globulares que orbitam a Via Láctea. As órbitas dos aglomerados globulares são determinadas pela gravidade da Galáxia, que é ditada pelo seu componente mais massivo: a matéria escura.
Anteriormente, Gwendolyn Eadie tinha desenvolvido uma técnica para usar as velocidades dos aglomerados globulares, mesmo quando os dados estavam incompletos.
A velocidade total de um aglomerado globular deve ser medida em duas direções: uma ao longo da nossa linha de visão e uma através do céu, o que denominamos por ‘movimento próprio’. Os investigadores ainda não mediram os movimentos próprios de todos os aglomerados globulares em volta da Via Láctea. Gwendolyn Eadie, no entanto, desenvolveu previamente uma maneira de usar essas velocidades que são apenas parcialmente conhecidas, além das velocidades que são plenamente conhecidas, para estimar a massa da Galáxia.
Agora, Gwendolyn Eadie e sua equipa utilizaram um método estatístico chamado de análise hierárquica bayesiana que inclui não apenas dados completos e incompletos, mas também incorpora incertezas de medição em uma fórmula estatística extremamente complexa e mais completa. Para fazer o cálculo mais recente, os autores tiveram em conta o facto de que os dados são meramente medições das posições e velocidades dos aglomerados globulares e não necessariamente os valores verdadeiros. Eles tratam agora as posições e velocidades verdadeiras como parâmetros no modelo (o que significa acrescentar 572 novos parâmetros ao método existente).
Os métodos estatísticos bayesianos não são propriamente uma novidade, mas a sua aplicação à astronomia ainda está nos seus estágios iniciais. Gwendolyn Eadie acredita que a sua capacidade para acomodar a incerteza, enquanto ainda produzindo resultados significativos, abre muitas novas oportunidades nesse campo.
Gwendolyn Eadie declarou:
À medida que a era dos Grandes Dados (Big Data Era) se aproxima, eu julgo que é importante pensarmos cuidadosamente sobre os métodos estatísticos que usamos na análise de dados, especialmente em astronomia, onde os dados podem estar incompletos e ter vários graus de incerteza.
Gwendolyn Eadie explicou que as hierarquias bayesianas têm sido úteis em outros campos, mas que estão apenas começando a ser aplicadas na astronomia.
A pesquisa foi aceite para publicação no The Astrophysical Journal. Além disso Gwendolyn Eadie apresentou os seus resultados no dia 7 de janeiro de 2017 na 229ª reunião da Sociedade Astronômica Americana em Grapevine, Texas, EUA.
Fonte
Universidade McMaster: Scientists close in on the true mass of the Milky Way by calculating what they know, what they partially know and what is still uncertain
Artigo Científico
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6 comentários
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Acabei de ler uma nova proposta de classificação para os astros, que inclusive recolocaria Plutão como planeta.
Ela tem uma similaridade a minha ideia, porque se baseia nas propriedades dos astros e não se orbita um planeta ou estrela.
A matéria esta aqui => http://www.sciencealert.com/nasa-scientists-have-proposed-a-new-definition-for-planets-and-it-could-change-everything
Não será aceite porque não faz sentido.
Eu percebo a emoção do Stern, mas racionalmente não faz sentido.
abraços
E concordo contigo, afinal reúne todos os astros em dois grandes tipos.
E como ficaria um astro que esta intermediário, como uma Anã-Castanha e um Jupter-Quente?
Pra mim deram um belo passo, mas ainda não é a solução definitiva.
Pela CUA a massa da ViaLactea seria então entre “Uu” e “Va”
Para saber oq é a CUA pode dar uma olhada aqui => http://forum.intonses.com.br/viewtopic.php?f=77&t=287247
Xevious, achei interessante o método de classificação dos astros
Fico muito feliz Estevão.
Eu tive essa ideia por três motivos.
1) Apesar de existir diversos tipos de classificações, nenhuma envolve todos os tipos de astros.
E se olhar bem há muitos que são entre um tipo e outro, como as Anãs-Castanhas e os Jupters-Quentes.
Então dessa maneira se foca nas características dos astros em vez de tentar enquadra-los em certos conceitos.
2) Os valores acabam se tornando absurdamente grandes, como esse exemplo da massa da ViaLactea e não conseguimos assimilar direito. Da forma que criei não importa o tamanho ele sempre caberá em duas silabas.
3) Numa única palavra, pode-se visualizar uma boa quantidade de informações (3 silabas, massa, volume e temperatura)
Acho que pela quantidade de novas informações que estamos recebendo dos satélites, não da mais pra administrar a informação da forma como fazíamos antes e considero esta melhor.
Eu sei que pra ideia ser tratada seriamente no meio científico ela precisaria ser melhor elaborada, naquele link que tu viu descreve bem como foi criada a ideia, mas seria necessário um outro texto informando tudo de forma resumida, mas também detalhada, neste caso quanto ao calculo pra conversão das medidas.
Pensei em elaborar mais uma silaba, que seria relacionada a composição quimica, mas para este caso que gostaria de ter uma parceria para desenvolver a ideia.